TensorFlow--Google [复制链接]

TensorFlow(腾三福^[1] )是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

https://github.com/tensorflow/tensorflow

https://github.com/jikexueyuanwiki
http://www.tensorfly.cn/


开源协议：Apache 2.0

应用1：构建多种数据模型，通过TensorFlow拟合计算散点数据的函数模型
如何加快拟合过程？
拟合失败如何中断？

# 构造一个线性模型
b = tf.Variable(tf.zeros([1]))
W = tf.Variable(tf.random_uniform([1, 2], -1.0, 1.0))
y = tf.matmul(W, x_data) + b

应用2：抓取国家统计局的数据，整理成散点数据，灌入应用1的拟合函数模块

世界是由数学组成，
无法预测是因为变量太多，且不知道它对结果影响的权重是多少？
若知道了大部分变量和它们的权重，也许就可以计算预测了。