切换到宽版
  • 918Read
  • 0Replay

wikipedia / TensorFlow [复制链接]

上一主题 下一主题
离线Francis
 

只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  posttime: 2017-02-23
https://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow


TensorFlow是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习[3]目前被50个团队[3]:min 0:15/2:17用于研究和生产许多Google商业产品[4]:p.2,如语音识别GmailGoogle 相册和搜索[3]:0:26/2:17,其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief。TensorFlow最初由Google Brain团队开发,用于Google的研究和生产,于2015年11月9日在Apache 2.0开源许可证下发布。[1][5]



DistBelief


从2011年开始,Google Brain建立DistBelief作为他们的第一代专有机器学习系统。50多个团队在Google和其他Alphabet公司在商业产品部署了DistBelief的深度学习神经网络,包括Google搜索Google语音搜索、广告、Google 相册Google地图Google街景Google翻译YouTube[4][6]Google指派计算机科学家,如Geoffrey Hinton和Jeff Dean,简化和重构DistBelief的代码库,使其变成一个更快、更健壮的应用级别代码库,形成了TensorFlow。[7]2009年,Hinton领导的研究小组大大减少使用DistBelief的神经网络的错误数量,通过Hinton在广义反向传播的科学突破。最值得注意的是,Hinton的突破直接使Google语音识别软件中的错误减少至少25%。[8]

TensorFlow


TensorFlow是Google Brain的第二代机器学习系统,2015年11月9日,参考实现作为开源软件发布。虽然参考实现运行在单台设备,TensorFlow可以运行在多个CPUGPU(和可选的CUDA扩展)。[9]它运行在64位LinuxmacOS桌面或服务器系统,以及在移动计算平台上,包括AndroidiOS。TensorFlow的计算用有状态的数据流图表示。许多Google团队已从DistBelief迁移到TensorFlow进行研究和生产。[4]:p.2这个库的算法源于Google需要指导称为神经网络的计算机系统,类似人类学习和推理的方法,以便派生出新的应用程序承担以前仅人类能胜任的角色和职能;TensorFlow的名字来源于这类神经网络对多维数组执行的操作。这些多维数组被称为“张量”,但这个概念并不等同于张量的数学概念。[10]其目的是训练神经网络检测和识别模式和相互关系。
2016年6月,Google的Jeff Dean说在GitHub有1500个库提到了TensorFlow,其中只有5个来自Google。[11]

张量处理单元(TPU)


2016年5月,Google宣布了张量处理单元(TPU),一个专为机器学习和TensorFlow定制的ASIC。TPU是一个可编程的AI加速器,提供高吞吐量的低精度计算(如8位),面向使用或运行模型而不是训练模型。Google宣布他们已经在数据中心中运行TPU长达一年多,发现它们对机器学习提供一个数量级更优的每瓦特性能。[12]



快速回复
限100 字节
批量上传需要先选择文件,再选择上传
 
上一个 下一个